Agentbasert handel er ikke lenger et tankeeksperiment. I USA har ChatGPT allerede åpnet for kommersiell handel direkte i plattformen — der AI-agenter handler på vegne av brukeren uten at de besøker en nettbutikk.
I praksis betyr det at en kunde kan skrive “kjøp en ny kaffemaskin som får gode anmeldelser, har lavt strømforbruk og leveres i løpet av to dager” — og agenten finner, vurderer og gjennomfører kjøpet automatisk.
Flere amerikanske aktører innen elektronikk, mote, forbrukervarer og reiseliv er allerede inne i ordningen.
De første brukstilfellene er enkle og transaksjonsdrevne, men utviklingen går raskt. Det er ventet at både store retail- og B2B-aktører i Europa vil følge etter i løpet av 2025–2026, med Norge tett på ettersom teknologien rulles ut globalt.
Dette markerer et brudd med en hel digital epoke:
I dag er e-handel bygget rundt menneskelig oppmerksomhet. Merkevarebygging, kampanjer og nettsider handler om å bli sett, husket og klikket på.
I en agentisk verden vil kundene ikke lenger gå inn på nettsiden din.
Deres AI-agenter vil vurdere deg — og gjennomføre kjøp direkte i grensesnitt som ChatGPT.
Objektive kjøpere, ubegrenset kapasitet
AI-agenter er ikke følelsesstyrte. De lar seg ikke påvirke av kampanjer, emosjonell historiefortelling eller tilfeldige impulser.
De er 100 % rasjonelle og vurderer kun hva som objektivt gir best verdi ut fra brukerens kriterier.
De kan også lese, forstå og sammenligne enorme datamengder på sekunder — langt raskere og grundigere enn noe menneske.
Dette gjør kjøpsbeslutningene ekstremt presise og konsekvente.
Strengere kontroll på hvem som slipper til
De som utvikler og driver de store agentplattformene vil ikke ta ansvaret for feilbestillinger, feilvare eller manglende leveranser.
For å beskytte seg selv vil de derfor være selektive med hvem de slipper inn.
Leverandører må forvente godkjenningsprosesser per kategori og per land, med krav til datakvalitet, pålitelighet, kontraktsvilkår, teknisk modenhet mv.
Små og mellomstore aktører som ikke har orden i grunndata og systemer, risikerer rett og slett å ikke bli en del av økosystemet.
Dataarkitektur blir en konkurransefaktor
Dette skiftet betyr at datalogikken snus på hodet.
Virksomheter samler ikke lenger kundedata — de må dele strukturerte produktdata med kundenes agenter.
Det krever åpne API-er, ryddige produktfeeds og verifiserte beskrivelser av alt fra spesifikasjoner og sertifiseringer til klimaavtrykk.
Agenter velger leverandører som gjør evalueringen enkel.
Ufullstendige datastrømmer eller uklare beskrivelser blir rett og slett filtrert bort.
God datakvalitet og arkitektur blir en direkte konkurransefordel.
Åpenhet som driftsdisiplin
Når AI-agenter kryssjekker leveranser på tvers av kilder, blir alt synlig: leveringstider, feilrater, servicegrad.
Avvik fra det du lover blir registrert umiddelbart.
Åpenhet går dermed fra å være et hyggelig kommunikasjonsprinsipp — til å bli en operasjonell disiplin med direkte salgsimplikasjoner.
Lojalitet uten følelser
I et agentisk marked finnes ikke emosjonell lojalitet.
Men to former for lojalitet oppstår:
- Prestasjon: Leverandører som leverer best verdi, velges igjen og igjen.
- Relasjon: Aktører med stabile API-er, tydelige vilkår og pålitelige integrasjoner blir foretrukne partnere.
Driftskvalitet og teknologisk modenhet blir i praksis din markedsføring.
Myke verdier blir maskinlesbare
Kundenes agenter reflekterer verdiene deres.
Hvis bærekraft betyr mye for en kunde, vil agenten vekte dokumentert klimaeffekt og etisk produksjon høyere enn pris.
Virksomheter med verifiserbare ESG-data får dermed ikke bare moralsk kapital — men konkret markedsmessig fordel.
En arkitektur for agentalderen
For å være tilgjengelig for AI-agenter må handelsarkitekturen være agent-native:
- Produktdata eksponert via åpne og sanntidsoppdaterte API-er
- Programmatisk ordre-, betalings- og returflyt
- Verifiserbare ytelsesdata
- Dynamisk pris og forhandlingslogikk
- Full operasjonell transparens
Dette er ikke endringer man gjør i siste liten. Grunnmuren må på plass tidlig.
Vårt råd: unngå å løpe for tidlig
Mange aktører — både konkurrenter og kunder — kjenner på et økende press om å “komme i gang med agenter” nå.Flere anbefaler store investeringer i løsninger som foreløpig gir begrenset faktisk avkastning.
Vår erfaring er at dette feltet fortsatt er i en tidlig fase. Har du kapital og vil eksperimentere, er det selvsagt mulig — men for de fleste er det for tidlig å bygge store, tunge løsninger nå.
Når agentmarkedet først tar fart, vil det være enkelt å aktivere tekniske løsninger og koble seg på.
Det som derimot ikke er en quick fix, er selve grunnlaget:
Hvis du ikke har strukturert, samlet og pålitelig produktdata, blir det svært vanskelig å bli valgt av AI-agenter — uansett hvor god teknologien ellers er.
Vårt klare råd er å bruke tiden nå på å samle, kvalitetssikre, organisere og tilgjengeliggjøre produktdataene dine — gjerne kundedataene også.
Dette er ikke noe du kan “fikse i går” ved å kaste penger på det.
God datakvalitet tar tid å bygge — og det er nettopp den tiden mange vil mangle når endringene først kommer.
For å hjelpe virksomheter å komme i gang tilbyr Alpha Solutions en fastpriset ekstern evaluering av datakvalitet, med anbefalte tiltak for å gjøre dataene agent-klare.
Evalueringen gjennomføres på to uker og gir et tydelig bilde av hvor dere står — og hva som skal til for å være en attraktiv leverandør i et agentdrevet marked.
Ta gjerne kontakt med oss i dag for en uforpliktende prat.
BJØRN MØLSTER
Managing Director
