AI skal ikke behandles som et IT-prosjekt. Det bør bygges inn i strategien og IT-arkitekturen, slik at data, prosesser og kunnskap blir tilgjengelige på tvers av plattformer – sikkert, kontekstuelt og kontrollert.
AI Service Foundation
Akkurat som ved ethvert byggeprosjekt er fundamentet avgjørende for langsiktig stabilitet. Kjernen i arkitekturen er vår AI Service Foundation, som håndterer tilgang, kontekst og integrasjon på tvers av systemer.
Løsningen bygger på Model Context Protocol (MCP), som sørger for at ulike AI-agenter (offentlige, eksterne og interne) kan arbeide på det samme datasettet – med riktig autorisasjon.
Gjennom komponenter som:
- AI Search Semantic Vector Engine – semantisk søk på tvers av interne og eksterne datakilder.
- Data Injection Pipelines – automatisert innlasting og embedding av data via Azure AI Document Intelligence og OpenAI text-embedding-modeller.
- Data Lookup Services – kontrollert tilgang til CRM, ERP, CDP og dokumenter.
- Operation Services – lar AI-agenter utføre forretningshandlinger.
…kan både interne og applikasjonsspesifikke agenter (for eksempel Microsoft Copilot, Jiras Rovo eller nettside-chatboter) få tilgang til virksomhetens kunnskap – men kun innenfor definerte tilgangsnivåer som dere selv kontrollerer.
Kontrollert tilgang og datasikkerhet
Tilgang styres gjennom MCP Access Control, som håndhever prinsipper som “On Behalf Of”. Dette sikrer at AI-agentene kun får tilgang til data og handlinger de er autorisert til.
En offentlig agent på nettsiden kan for eksempel få tilgang til produktinnhold, mens en intern agent i Jira kan ha tilgang til teknisk dokumentasjon og prosjektdata.
Fra nettsider til interne systemer
Når vi bygger arkitekturen for dere, åpner det for AI-agenter som kan operere på tvers av flater:
- Offentlige nettsider og extranett med kontekstuell søk og dialog.
- Applikasjonsspesifikke AI-agenter (for eksempel Copilot, Rovo) med direkte kobling til interne datakilder.
- Interne agenter i service- og utviklingsmiljøer med full kontekst fra CRM og ERP.
Hvorfor AI i arkitekturen betyr noe
Målet er å gjøre AI operasjonelt som et kontekstforstående teknologilag, hvor data, prosesser og brukere bindes sammen gjennom felles protokoller og semantikk.
Det kan høres teknisk ut, men essensen er enkel: AI skal være en naturlig del av den digitale infrastrukturen. Ikke et separat verktøy, men en integrert del av driften – brukt effektivt og riktig på tvers av organisasjonen.
Ta kontakt
La oss ta en prat om hvordan dere best kan utnytte mulighetene med AI.
Kontakt oss – så viser vi hvordan.
BJØRN MØLSTER
Managing Director
