Data og analyser er essentielle for at drive en e-handelsvirksomhed. Sådan har det det været i årtier, men i dagens datafyldte verden er det endnu mere kritisk at kunne mestre disse data. Der findes masser af fantastiske systemer, komponenter, tjenester og værktøjer, der alle lover at "forbedre din forretning" eller "booste din konverteringsrate". De fleste af dem lever op til løftet, men kun hvis du har en klar strategi og køreplan, inden du starter.
Du skal kunne måle, hvad der virker, og hvad der ikke gør – og det er svært, hvis du ikke har den rette strategi og køreplan på plads.
At drive en e-handelsvirksomhed er komplekst. Der er et bredt spektrum af udfordringer og ingen "one size fits all"-løsning på, hvordan man opnår succes. Her er dog nogle af mine bedste anbefalinger, der kan hjælpe dig med at opnå de nødvendige indsigter og opmærksomhed:
1. IKKE AL DATA ER GULD - OVERVEJ SANITERING AF DATA
Data er ikke altid pålidelige. I en verden, hvor beslutninger træffes ud fra tal, dashboards, grafer og trends, kan ugyldige data være farlige.
Det er svært at validere hver eneste information, men sørg for at etablere en metode til at validere dine data. At validere og rense data skaber fundamentet for god analyse, Machine Learning og AI. Dette nævnes sjældent i vores verden af avancerede ML- og AI-baserede e-handelssystemer. Det gamle ordsprog "du kan ikke skabe et godt system baseret på dårlige data" synes alt for ofte at blive glemt. Husk at holde fødderne solidt plantet på jorden og konstant at stille spørgsmål ved validiteten af det, du ser og får fra data.
2. START MED DINE EGNE DATA
Det er ofte set, at en masse forskellige komponenter og analyser tilføjes. Nogle råber, at "vi har brug for "brugerstyret Indhold!". Og pludselig har I integreret jeres sociale kanaler, produktanmeldelser, automatiseret personalisering, diverse AI- & ML-værktøjer osv. Det er alt sammen fint, og noget af det vil sikkert fungere i nogle tilfælde, og i andre tilfælde slet ikke.
Mit grundlæggende råd er at starte med de fakta og data, du allerede har. Dette vil afhænge af den specifikke kontekst og situation – forretningsmodellen – er det for eksempel en start-up? Men at fokusere på alle de værdifulde data, du allerede har, er et logisk første skridt, selvom det let glemmes med al postyret og buzzwords omkring de smarte værktøjer, der findes.
3. SØRG FOR AT EJE DINE DATA
De fleste komponenter, du bruger på dit website, som søgning, anbefalinger, anmeldelser og sociale feeds, vil sandsynligvis generere data til analyse og personalisering. Spørgsmålet er, hvem der ejer disse data? Og er de fri anvendelse?
Hvad nu hvis du skifter en specifik komponent ud med noget andet – investerer i en erstatning eller et supplement? Hvem ejer så data? Og er disse data i et format, du kan genbruge?
4. SÆT MÅL OG MÅL DINE INITIATIVER - MÅL ALTID - HVORDAN VIL DU ELLERS VIDE, HVAD DER VIRKER?
Indlysende – men ikke understreget nok – mål altid, når du prøver noget nyt. Tjek dataene – før/efter og brug A/B-test, hvor det er muligt. Opsæt metrics, så du ved hvad du laver, og har noget at sammenligne med, når du kører forskellige aktiviteter.
Åbenlyse eksempler:
- Konverteringsrate
- Bounce rate
- Abandoned basket
- Webtrafik baseret på kanaler
- Average order value
- Customer Lifetime Value
- Ordrestørrelser baseret på demografi
Opsæt metrics der er specifikke for din forretning og kan bruges på netop dine målsætninger.
Uden disse metrics har du ingen kontrol - så fortsætter du med at køre med hovedet under armen.
5. HOLD FOKUS!
Fokus, fokus, fokus – og så fokuser lidt mere!
Du kan ikke gøre alt på én gang, og at foretage mange ændringer på samme tid gør det umuligt at måle succes. Vær sikker på at fokusere på de lavthængende frugter først – og på de rigtige kanaler, hvor du ved, du har haft succes.
Og husk fra punkt 1-4. Du skal have en strategi og succeskriterier på plads.
- Start med at analysere og stille spørgsmålstegn ved den data du har fra day one. Det er den bedste information, du har - og den eneste sandhed.
- Brug resultaterne fra dataanalysen til at målrette brugere, personalisere indhold, kampagner osv.
- Indfang mere og mere data fra dine brugere, som du kan bruge til at bygge på.
- Spørg dine brugere, hvordan du klarer den.
Husk altid at kunderne ofte er de bedste eksperter. Så fjern stoltheden og tag imod feedback og kommentarer med åbne arme.
Fokuser på quick wins - og lad dig ikke lokke af nye kanaler eller ideer uden at huske på dine eksisterende kanaler, der allerede viser deres værd. Det er naturligvis aldrig enten eller, men husk dig selv på at evaluere på egne handlinger.
6. DATAETIK
Okay, det lyder måske kedeligt, jeg ved det! Hvis du ikke har læst "Ethics and Data Science" af Mike Loukides, Hilary Mason & DJ Patil, så gør det. Den er kort og gratis og tager fat på nogle diskussioner om data og privatliv, som er yderst relevante. Bogen skitserer også en række spørgsmål, som du som produkt- eller systemejer bør stille dig selv om data og privatliv. I Europa er det med GDPR ikke bare et pres, det er lovkrav. Det er en god ting, og hvis du er forberedt på det, kan det endda være til fordel for din forretning.
EN SIDSTE BEMÆRKNING
Der har du det, de 6 basale anbefalinger til data-drevet e-handel. Der er med sikkerhed mange flere, men dette er et godt sted at starte. God data er grundlaget for fremragende forretningsbeslutninger for din data-drevne e-handelsvirksomhed.
ROLAND VILLEMOES
CTO
