Hvordan forbereder du dig på Agentic Commerce

Forestil dig at din næste kunde aldrig får behov for besøge dit website.

I stedet bruger hun sin personlige AI-assistent, fx via ChatGPT, og skriver: “Jeg skal bruge en kjole til en fest i morgen”.

AI-assistenten foreslår ikke kun forskellige kjoler. Den evaluerer, forhandler og køber den rigtige kjole til dig, baseret udelukkende ud fra dine værdier og behov, som du allerede har instrueret AI’en i.

Ingen annonce, ingen klik, ingen kurv. Det hedder Agentic Commerce.

Det lyder som science fiction, men det er formentlig en nær fremtid.

OpenAI har lanceret Instant Checkout i ChatGPT (foreløbigt i USA) og nu også deres browser Atlas. Med Agentic Commerce Protocol (ACP) og Googles nye Agent Payments Protocol (AP2) begynder AI at overtage den del af kunderejsen, vi hidtil har kaldt checkout.

Hvad betyder skiftet for dig som e-handler? Hvordan forbereder du dig på en verden, hvor AI-agenter snakker med hinanden og køber på vegne af et menneske? Og hvilken rolle spiller dit website og dit brand, når ChatGPT og andre AI-modeller begynder at facilitere checkout-processen for dig?

Hvad er Agentic Commerce?

Agentic Commerce handler om, at AI-agenter - som ChatGPT, Google Assistant eller Alexa - træffer købsbeslutninger på vegne af forbrugere. I stedet for at nogen besøger jeres hjemmeside eller butik, håndterer en AI-assistent, en chatbot, kald det hvad du vil, det hele. Den husker fødselsdage, vælger de rigtige buketter til den rigtige anledning (det er slut med at glemme blomster til jeres bryllupsdag!), og administrerer tilbagevendende ordrer.

Agenten handler på deres vegne, baseret på deres præferencer, værdier og tidligere erfaringer.

Hvor e-commerce i dag handler om at tiltrække besøgende og få deres data, bliver næste fase meget vel vendt på hovedet. Du skal levere data til kunderne og AI-agenterne, så de foretrækker dig.

Hvad skal e-handlere forberede sig på? Data er og bliver det nye guld

Fremtidens vindere bliver dem, der mestrer datakvalitet, automatisering og pålidelighed.

”Jeg tror, at hovedpointen er, at hele den her AI-revolution kommer til at stille krav til, at ens data er rigtige. For der kommer ikke til at være et menneske, der i samme grad bedømmer om noget er forkert. Hvis du ser en Google-annonce for en blå jakke i medium, du klikker på den, og du kommer ind på en produktside med en orange jakke i XL, så stopper det jo der”, siger Thomas Halling, Solution Architect i Alpha Solutions.

“Hvis dit produktfeed er upræcist – hvis farven, størrelsen eller lagerstatus ikke stemmer overens – så bliver du straffet benhårdt. AI’en kommer kun til at handle på det, den kan stole på.”

Datakvalitet bliver dermed altafgørende. Med det menes alle former for data, som er læsbare for AI-modellerne, så de kan træffe en autonom beslutning. AI’en skal kunne gennemføre hele ordren selv – ikke kun sende en mail til lageret og håbe på, at nogle reagerer.

Hvis du lover noget, du ikke kan levere, er du ude.

Thomas Halling peger på fem nøgleområder, som virksomheder skal fokusere på:

1. Strukturerede og læsbare datafeeds: Produktdata, lagerbeholdning, leveringsdetaljer, priser, billeder, beskrivelser, anmeldelser - alt skal være tilgængeligt for maskiner.
   
   
2. Automatiserede processer: AI skal kunne trykke på knappen selv. Det handler om at gøre sin backend mere tydelig og strømlinet. Du kan simulere og love, at det går godt, men det bliver essentielt for AI-ordrer, at det bliver en succesfuld købsoplevelse, hvis der skal placeres flere ordrer samme sted fremover.
   
   
3. Åbne API’er og moderne standarder: Agentic Commerce bygger på åbne protokoller. Hvis du gemmer dine systemer bag lukkede vægge, kommer du ikke med.
   
   
4. Trust scores og reviews: AI-agenter handler ud fra data og historik – ikke mavefornemmelser. Derfor bliver trust scores og reviews et centralt parameter i, hvordan agenten vælger leverandør.
   
   AI-agenter vil belønne forretninger, der leverer, som de lover. Det betyder, at kundernes anmeldelser, leveringstider og returhistorik bliver direkte input til agenters beslutningslogik. En butik med høje Trustpilot- eller Google-ratings signalerer, at kunderne får, hvad de forventer – og det tolker AI’en som tillid og lav risiko.
   
   Derfor vil levering blive en af de mest håndgribelige indikatorer på pålidelighed. Hvis du lover dag-til-dag-levering, men sender for sent, ryger du ned i rangeringen. AI’en vil vælge den butik, der statistisk set holder, hvad den lover.
   
   
5. Sikkerhed og identitetsstyring: Sikkerhed og identitetsstyring bliver en central forudsætning for at kunne deltage i Agentic Commerce. Når AI-agenter skal kunne handle direkte på vegne af brugeren, skal de kunne logge ind, validere identitet og udføre handlinger – uden at kompromittere virksomhedens systemer.
   
   “Hvis AI-agenter skal købe hos dig, skal du kunne stole på, at det virkelig er kundens agent, der handler – ikke en tilfældig bot. Det kræver, at du bruger standarder som Open Authentication (OAuth 2.0) til at validere logins fra Google, Apple og Microsoft,” forklarer Thomas Halling.
   
   Har du forældede loginstrukturer eller interne API’er, der kun er designet til dit eget website, udstiller du en risiko, hvis AI-agenter får direkte adgang til systemerne. "Mange kører kommunikation mellem ERP og webshoppen, hvor sikkerhed består i lukkede netværk og admin-login. Det er fint nok i en webshop, men sådan kan du ikke operere i en agentisk verden,” siger han.
   
   Derfor understreges det også, at virksomheder skal opbygge en robust identitetsinfrastruktur med autoriserede tokens, sikre endpoints og præcis afgrænsning af, hvilke operationer der må udføres.
   
   Det handler ikke om at skjule data, men om at beskytte processer. Du skal gøre din backend gennemsigtig for AI’en – men kun på de præcist definerede punkter, du selv kontrollerer.

En ny marketing model?

Hvis checkout i selve AI-maskinernes interface normaliseres, ændrer websitet sig fra lower-funnel og til i højere grad at være et upper-funnel branding-site.

I stedet for at kæmpe om menneskers klik og opmærksomhed, skal brands nu gøre sig synlige og attraktive for AI-agenterne, der træffer købsbeslutningen på vegne af brugeren.

“Google og OpenAI slipper ikke deres forretningsmodel,” siger Thomas Halling. “De flytter bare auktionen op i samtalen. Du kommer til at betale for, at Google Gemini og OpenAI vælger din butik – ikke for at et menneske klikker på din annonce.”

Derudover skal vi også være opmærksomme på partnerskabet mellem OpenAI og Microsoft, som ikke bare er en teknologisk alliance, men et strategisk skifte i det digitale annoncelandskab.

Bing er nu den indbyggede søgemaskine i ChatGPT, og det betyder, at alle annoncer i ChatGPTs søgeresultater leveres gennem Microsoft Advertising – ikke Google Ads. Det er en markant ændring, fordi OpenAI sidder på en enorm brugerbase, og dermed vil Bing Ads blive et eksponeret på et helt nyt niveau.

Thomas Halling vurderer, at der i fremtiden vil opstå gebyrer for, at AI-modeller fx får adgang til produktkataloger, hvis datamængden når en vis størrelse.

Vi kan ikke med sikkerhed vide hvordan og hvorledes forretningsmodellen vil være, men vi kan være sikre på, at den enorme beregningskraft, lagringsplads og kvalitetssikring, som det kræver at drive i stor skala, ikke bliver gratis.

Website som top-funnel? Vil det emotionelle blive overtaget af AI-agenters kynisme?

Når AI tager styringen i den operationelle del af købsrejsen, ændrer websitets rolle sig markant.

Websitet bliver dit brand center. Ikke en butik i samme forstand som nu. Det bliver stedet for inspiration og emotionel tilknytning. Kunden skal kende, stole på og huske dit brand, så denne senere fortæller sin agent: ‘Køb det hos dem.’

En AI-agent falder ikke tilfældigt over dit produkt, fordi du havde en god kampagne på TikTok. Den finder dit produkt, fordi den systematisk har vurderet alle muligheder ud fra specifikke kriterier. Vil marketingafdelingens opgave så ikke længere at skabe emotionel forbindelse og mindeværdige øjeblikke? Vil det i stedet handle om at optimere baseret på verificerbare datapunkter, agenten måler på?

I så fald vil det skabe et helt nyt perspektiver inden for performance marketing.

Tillid og tidslinje: Hvornår sker det og kan vi stole på checkout i AI, som forbruger?

Så hvornår tør vi at lægge ansvaret over på en AI-agent? Hvornår tør vi som forbrugere stole på, at ChatGPT, Google eller Amazon på baggrund af vores instrukser, tager de rigtige købsbeslutninger for os? Så det endda foregår på en sikker måde?

"Jeg tror, at der er nogen, der vil gøre det, så snart det er muligt. Det er de samme, som mener, at det er fantastisk, at deres Tesla kan køre fuldstændig selv og stoler blindt på teknologien.

Der er også typen, der ikke vil gøre det, fordi de ikke stoler på det. Det er de samme mennesker, som nægter at slå kørselsassistenten til i nye biler.

Og så kommer der muligvis en anti-trend på det. Det er så dem, der ved, hvor meget energi det rent faktisk koster og synes, at det er miljøsvineri. Det tror jeg også bliver en bevægelse. Det bliver, at ”jeg vil ikke bruge AI på grund af miljøet”", forklarer Thomas Halling.


Og hvornår bliver det rent faktisk en realitet?

Vi ser allerede tidlige signaler.

AI-assistenter begynder at håndtere rutinekøb. Infrastrukturen for Agentic Commerce bliver bygget lige nu. OpenAI har allerede rullet det ud for ChatGPT i USA. Google har lanceret Agent Payments Protocol (AP2) i samarbejde med en lang stribe partnere inden for commerce, logistik og betalingssystemer.

Medusa og andre commerce-systemer har lavet tutorials til hvordan du integrerer din webshop med ChatGPT.

Med andre ord: Bolden ruller.