AI skal ikke ses som et IT-projekt. Det skal være en del af strategien og jeres IT-arkitektur, så data, processer og viden bliver gjort tilgængelige på tværs af platforme – sikkert, kontekstuelt og kontrolleret.
AI Service Foundation
Som ved ethvert byggeprojekt er fundamentet afgørende for stabiliteten på sigt. Kernen i arkitekturen er vores AI Service Foundation, der håndterer adgang, kontekst og integration på tværs af systemer.
Den bygger på Model Context Protocol (MCP), som sikrer, at forskellige AI-agenter (offentlige, eksterne og interne) kan arbejde på samme datasæt med den korrekte autorisation.
Gennem komponenter som:
- AI Search Semantic Vector Engine – semantisk søgning på tværs af interne og eksterne datakilder.
- Data Injection Pipelines – automatiseret indlæsning og embedding af data via Azure AI Document Intelligence og OpenAI text-embedding-modeller.
- Data Lookup Services – kontrolleret adgang til CRM, ERP, CDP og dokumenter.
- Operation Services – tillader AI agenter at udføre forretningshandlinger.
...kan både interne og applikationsspecifikke agenter (fx Microsoft Copilot, Jiras Rovo eller website chatbots) tilgå jeres viden – men kun inden for definerede adgangsniveau, som I kontrollerer.
Kontrolleret adgang og datasikkerhed
Adgang styres gennem MCP Access Control, som håndhæver principper som “On Behalf Of”. Dette sikrer, at AI-agenterne udelukkende ser de data og udfører de handlinger, de er autoriseret til.
En offentlig agent på websitet har fx adgang til produktindhold, mens en intern agent i Jira har adgang til tekniske dokumenter og projektdata.
Fra websites til interne systemer
Når vi bygger en arkitektur for jer giver det mulighed for AI-agenter, der kan operere på tværs af flader:
- Offentlige websites og extranets med kontekstuel søgning og dialog.
- Applikationsspecifikke AI-agenter (fx Copilot, Rovo) med direkte kobling til interne datakilder.
- Interne agenter i service- og udviklingsmiljøer med fuld kontekst fra CRM og ERP.
Hvorfor er AI i arkitekturen vigtig?
Formålet er at operationalisere AI som et kontekstforstående teknologilag, hvor data, processer og brugere bindes sammen gennem fælles protokoller og semantik.
Det lyder teknisk og avanceret, men det handler om at gøre AI til en naturlig del af jeres digitale infrastruktur. Ikke et særskilt værktøj, men en indlejret del af driften, der bruges korrekt og effektivt på tværs af organisationen.
Lad os tage en snak om, hvordan I bedst udnytter mulighederne med AI.
Kontakt os og hør hvordan vi kan hjælpe jer.
JAKOB HUUS ANDREASEN
Director of Sales
